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Cómo utilizar la base de datos WILD Wind-Wildlife Impacts Literature Database

Imagen 1. Cabecera wild

Esta vez quiero aprovechar el post para hablaros de lo que para mí es uno de los mejores recursos que conozco para documentarse sobre la interacción entre la fauna, la energía eólica, las líneas eléctricas y otras infraestructuras asociadas. Me refiero a WILD o Wind-Wildlife Impacts Literature Database.

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29 de octubre de 2018

Riesgo de colisión de aves: De la teoría a la práctica

Figura 1. Registro Radar

Hoy quisiera comentar este interesantísimo trabajo porque me parece que es un buen ejemplo de como un concepto teórico bien ejecutado puede ser llevado a la práctica para reducir la influencia de las actividades humanas sobre el medio ambiente. Se trata de la aplicación de un modelo de predicción de riesgo de colisión de aves para evaluar el impacto de un futuro parque eólico en la Provincia Occidental del Cabo (Sudáfrica).

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13 de septiembre de 2018

La Migración de las Aves

Datos de satélite de los movimientos migratorios de 7 adultos de aguilucho lagunero (Circus aeruginosus). Fuente: Vardanis et al. 2011. Biology Letters 7(4): 502–505.

Aunque el interés por la migración de las aves viene de muy antiguo, no es hasta las últimas décadas cuando hemos comenzado a poder dar respuestas más precisas a estos interrogantes gracias en gran medida a los avances tecnológicos.

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7 de junio de 2018

Objetivo: Impacto cero de la energía eólica

unsplash

La alteración de los habitats es una de las consecuencias menos conocidas del desarrollo de los parques eólicos.

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19 de febrero de 2018

¿Conocemos el impacto de la energía eólica sobre la fauna? ¿Lo estamos evaluando correctamente?

Los buitres leonados (Gyps fulvus) cumplen los requisitos de riesgo asociados a las factores de la especie. Foto: Mario modesto, CC BY-SA 3.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=6236750

Hace unos años, por ejemplo, científicos del CSIC y de la Fundación Migres (entre otros) detectaron que los estudios de impacto ambiental no conseguían predecir correctamente cuáles iban a ser los proyectos con mayor mortalidad. Pudieron comprobarlo sobre el terreno, y concluyeron que acertaban muy poco.

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25 de enero de 2018
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Actividad en los blogs