Introducción:

Realizar y coordinar tareas de científico de datos.

Responsable del ciclo de vida completo, desde la conceptualización hasta la obtención de requisitos, el diseño, la implementación y el despliegue de las soluciones de Data Science.

Responsabilidades:

  • Ser el responsable del ciclo de vida completo.
  • Trabajar e interactuar activamente con el equipo de trabajo, así como con los externos para comprender las preguntas comerciales y traducirlas en guías e instrucciones técnicas.
  • Experiencia tanto en la preparación y el procesamiento de datos, como la evaluación de la calidad de los datos, la creación de nuevas variables, la selección de variables, etc.
  • Capacidad para crear modelos predictivos avanzados utilizando conceptos como Series Temporales, Modelos predictivos y de clasificación incluyendo Técnicas de Regresión y Redes Neuronales Artificiales.
  • Habilidad para construir y ajustar algoritmos que escalan desde la etapa de prueba de concepto a pequeña escala hasta sistemas de producción completos.
  • Evaluar nuevos desarrollos tecnológicos y requisitos comerciales en evolución, y hacer recomendaciones para mejorar los niveles de servicio y la eficiencia.
  • Asegurar que los proyectos que utilizan consultores externos sobre la ciencia de datos o proveedores de arquitecturas cloud se manejen bien mediante un compromiso continuo.

Experiencia requerida:

  • Experiencia en herramientas estadísticas / analíticas como Python o R y tecnologías de big data para aprendizaje automático.
  • Experiencia en entornos cloud para proyectos de datos.
  • Historial de innovación a través del aprendizaje automático, bases de datos y algoritmos estadísticos y sus aplicaciones.
  • Experiencia práctica en minería de datos, sus conceptos, técnicas e implementación.
  • Ofimática, conocimiento de buenas prácticas ambientales.

Softskills:

Fuertes habilidades interpersonales y de comunicación.

Capacidad para comunicar contenido analítico y técnico con claridad tanto a expertos como a no expertos.

Automotivado con un alto grado de propiedad y responsabilidad por los resultados

Capacidad demostrada para influir y establecer relaciones con personas en todos los niveles y organizaciones, interna y externamente, en múltiples.

Estudios:

Licenciado en Matemáticas, Estadística, Informática, Física o en un campo cuantitativo.

Más de 2 años de experiencia de posgrado en un entorno de análisis y datos multidisciplinarios o en investigación; experiencia en modelado predictivo y análisis de grandes datos.

 

Idiomas: Inglés y/o Alemán alto (C1) deseable

Más información

Formación relacionada: Sistemas de Información Geográfica, Visualización de Datos Ambientales en R: ggplot2, Introducción al Manejo y Análisis de Datos Ambientales en R

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Publicado el 22 de junio de 2022

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